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一
数据洪流中 传统运维与业务运营的信息间隔
近几年来，随着移动互联网应用的迅猛发展，金融行业的业务种类和支付渠道日渐增多。除了传统柜台交易，支付宝、微信更成为了生活支付的主流，还有苏宁、京东、拉卡拉林林总总，各种形式的业务产品也层出不穷。这就给金融科技人员带来两个问题：
问题一：如此多的业务种类、这么多的支付渠道，应用系统如果出现故障，怎么快速解决？
问题二：金融渠道和业务的激增，带来了交易明细类数据的井喷，能否为业务人员提供营销或运营参考？
目前市场上的应用性能管理解决方案，还只是以业务应用系统为核心，虽然有些产品也关注业务逻辑，但比较宏观。当交易指标发生异常时，监控效率较低，无法做到特别精细化的可视化监控管理，更无法对海量数据进行采集和精细化分析，在业务增益方面效果甚微。
在此背景下，华青融天EZSonar业务渠道精细化监控，应运而生。
二
聚焦渠道+业务，进行精细化监控和业务分析
从根源来讲，各类交易都需要从各种渠道端发起，经过中间各层处理环节，最后汇集到核心系统或各自对应的交易处理平台。一个渠道承载了不同的交易类型，一种交易类型又会在不同的渠道产生——因此，对业务渠道分别细化进行监控，再将两者交叉比对，便能够实时掌握特定渠道上各类业务的运行情况。
EZSonar业务渠道精细化监控系统，从渠道及业务两个维度出发，对交易系统进行监控和管理，同时挖掘隐藏在业务数据中的价值。
// 业务监控：细分业务类型 精细数据运营
许多交易，在应用监控角度看是“成功”的，但从用户或业务的角度是失败的。
比如下面这个例子，用户在IT网络各方面运行都良好的情况下，发起了一笔交易，但是余额不足未能完成，系统也给了用户提示“余额不足”。
这种情况，IT运维认为是交易是成功的，而业务层面对银行却是失败的。造成运维成功但业务失败的原因非常多，银行一定非常关心这个问题。
EZSonar业务渠道精细化管理，就针对这个需求，在原来的成功率、响应率基础上，增加了更贴近反映业务状态的“承兑率”。
通过EZSonar的业务监控视图，行方人员可实时调取交易的返回信息，站在业务的层面查看交易是否顺利完成、在哪里出现了失败、进一步钻取查找失败的原因，帮助客户经理更好地了解用户行为，推动产品与销售平台的维护与改进。
某行业务监控视图（数据为虚构）
再比如，某行发售一款理财产品，行方业务人员通过EZSonar业务监控，可查询不同业务产品的多维度运营数据。可实时的（而不是T+1）了解这款产品在不同渠道、不同营业网点、不同城市、不同热点时间等各种层面的数据统计，帮助业务人员精准营销也帮助行方更加全面的精细化了解各项业务。
EZSonar业务监控模块，除了业务分析，更不忘自己的老本行：运维监控。它从细节到整体，全链路监控所有业务的应用系统健康状态、实时告警、精准定位，为运维人员解后顾之忧。
// 渠道监控：纵观交易全景，助力业务布局
渠道监控，解决的是一个什么事呢？拿就近的双11来说吧。
如果部署了EZSonar渠道监控，在双11期间，行方可秒级实时的看到跟银行相关的各类渠道交易情况，比如支付宝、财付通、京东、苏宁等几大热点渠道，所有的交易金额、交易笔数、成功率、响应率、承兑率等，都可实时查询，所有数据都可追溯，进行复盘总结。并且，任何一个渠道的故障问题，都可以快速定位查询，在影响用户体验之前把问题解决。
渠道视图（数据为虚构）
再分享一个渠道应用的小例子：某行在杭州市拥有多家支行，利用EZSonar的渠道监控视角，将各家支行缺省为不同的渠道。在此基础上，用户便可针对各支行所承载的理财、贷款、基金等各条业务线进行钻取观察。
比如，想要了解各支行下辖的ATM机使用情况，只需通过渠道视图向下钻取，便能在子业务视图中准确查找到各网点ATM机的交易细节，可有针对性地撤掉利用率较低的机器和网点。
某行在杭州各支行ATM取款业务汇总（数据为虚构）
通过自定义渠道和应用管理功能，业务人员能够详细掌握特定交易类型的数量、排名、占比等数据。根据相关的监测数据，业务人员更能针对不同客户群体、不同网点甚至不同时段制定相应的业务营销及推广方案，帮助企业稳步提升服务质量，进而赢得口碑。
EZSonar能够有力帮助行方进行合理的基于数据的资源分配和管理。怎么样，应用强大吧？还有非常多的应用场景，等着亲爱的EZSonar用户们来开发哦~
三
开启大数据引擎，助IT运维向业务运维加速
业务概览（数据为虚构）
那么，EZSonar在繁杂的业务系统中“庖丁解牛”，技术上是如何做到的呢？
通过采集和解码交易类型特征字段，EZSonar能将原本混在一起的各类交易按照IP端口、交易参数、返回代码等维度分组过滤，掌握每种渠道上各项业务类型，继而对各个渠道、各个业务的交易指标做出统计。一旦系统出现突发状况，EZSonar仅需通过双向对比的方法，便能快速反应出问题点，大大降低分析成本，提高响应和处理效率；而这些采集到的交易数据，又能被用于业务的支撑和管理，帮助企业持续提升数字化业务水平和IT管理效率。
四
未来：业务运维蕴藏强劲创新力
在可预见的未来内，智能化、大数据等技术在金融、保险甚至传统制造业中的不断渗透，给企业在数字化转型的过程中带来了全新的机遇和挑战。随着业务线的不断革新和拓展，业务监控从被动走向主动已经成为一种必然。
EZSonar的业务渠道精细化监控功能，帮助企业连接起业务与运维的信息孤岛、让复杂的业务分类逻辑变得清晰，它不仅将在促进企业产品创新、进行深度的数据挖掘和管理服务等多层面扮演重要的角色，也将成为创新业态下企业竞争力的重要增效引擎。
